火山引擎披露最新成绩：豆包大模型日均Tokens（大模型文本单位）调用量已突破30万亿。
10月16日，火山引擎发布豆包大模型系列更新 ，包括豆包大模型1.6原生支持多种思考长度 ，并推出了豆包大模型1.6 lite 、豆包语音合成模型2.0 、豆包声音复刻模型2.0等全新模型 。
澎湃新闻记者获悉，截至9月底 ，豆包大模型日均Tokens调用量已突破30万亿 ，相比今年5月底增长超80% 。在企业市场，IDC报告显示，今年上半年中国公有云大模型服务市场 ，火山引擎以49.2%的份额占比位居中国第一。
“大模型创新和服务是AI市场未来最大变量 ，我们先把产品做好，生态做好 ，才能考虑市场未来的发展 。”在接受澎湃新闻等媒体采访时 ，火山引擎CEO谭待表示 。
国内首个“分档调节思考长度 ”的模型
此次升级中，豆包大模型1.6成为国内首个原生支持“分档调节思考长度 ”的模型 ，提供Minimal、Low 、Medium 、High四档选择 ，可适配企业不同场景需求。
据实测，选择低思考长度档位时 ，模型总输出Tokens较旧版下降77.5%、思考时间缩短84.6% ，且效果保持不变——这一优化直接解决了此前深度思考模式“使用率仅18%”的痛点。
以低思考长度为例，相比模型升级之前的单一思考模式 ，升级后的豆包1.6模型总输出tokens下降77.5%、思考时间下降84.6% ，模型效果保持不变 。
此外，火山引擎推出豆包大模型1.6 lite，相比旗舰版本更轻量 、推理速度更快 。效果上 ，该模型超越豆包大模型1.5 pro ，在企业级场景测评中较豆包1.5 pro提升14%；在使用量最大的0-32k输入区间里，综合使用成本较豆包1.5 pro降低53.3%。
火山引擎总裁谭待告诉澎湃新闻记者 ，当前全球AI大模型正沿三大方向演进：深度思考与多模态能力融合 、音视频模型达生产级水平、企业级复杂Agent走向成熟 。
“现在Tokens增长趋势还远远没有结束 ，未来可能还能涨几百倍 。 ”谭待坦言，在他看来 ，“Tokens调用量是衡量企业AI转型的关键指标——若日均Tokens不足10亿 ，很难说真正在做AI转型 ”，而火山引擎Tokens增长的核心逻辑是“为客户创造更大价值”：企业愿付费使用 ，本质是Tokens能带来“硬件好卖 、效率提升 、成本降低”等实际增益。
未来增长趋势：生成类模型
“生成类模型增长非常快 ，生图生视频用得越来越多，大家平时作为用户 ，豆包上也会用到这样的能力 。 ”谭待告诉澎湃新闻记者 ，另一个增长点是AI代码（coding)，在国外已经用得非常多，国内受限于模型的限制、能力的限制 ，还没有完全爆发 。
谭待还透露 ，在过去4年，火山引擎每年营收目标都超预期完成 ，今年也是如此 ，“我们应该更早意识到AI变化意味着什么，我们做好布局。把这件事情做好 ，结果就水到渠成 。对我们来说 ，AI大幅降低企业和开发者使用的门槛 。 ”
当天，面对“模型太多选不准”的行业难题 ，火山引擎发布国内首个模型智能选择方案——智能模型路由（Smart Model Router） ，即日起在火山方舟平台开放使用，支持“平衡模式 ”“效果优先模式 ”“成本优先模式”三种选择 ，可自动匹配最优模型 ，实现“效果与成本双优 ”。
实测数据显示，在效果优先模式下，路由至DeepSeek模型时效果较直接使用DeepSeek-V3.1提升14%；成本优先模式下 ，在保持DeepSeek-V3.1相似效果的前提下 ，综合成本最高下降超70% 。值得注意的是，该路由不仅支持豆包全系模型 ，还兼容DeepSeek 、Qwen 、Kimi等主流开源模型 ，且路由本身不收费，仅按最终调用的模型计费 。
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